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Lorenzo Govoni

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Classificazione multiclasse tramite i metodi OvO e OvR

28 Settembre 2020 Lorenzo Lascia un commento

problema multiclasse

Nella risoluzione dei problemi di machine learning è prassi comune dover risolvere un problema composto da più di due classi (classificazione binaria). Pensa solo di dover classificare dei cani (pastore tedesco, labrador, beagle o bassotto tedesco): già in questa situazione non ci troviamo più in un problema di classificazione binario, ma multi classe. In quest’articolo […]

Intelligenza Artificiale Machine Learning, Sklearn

Funzione di perdita: come calcolare l’errore di un modello

14 Settembre 2020 Lorenzo Lascia un commento

funzione di perdita

La misurazione delle prestazioni del modello è il punto cruciale di qualsiasi algoritmo di apprendimento automatico e ciò viene fatto mediante l’uso di funzioni di perdita o funzioni di costo. La scelta di queste funzioni può aiutare il modello ad apprendere meglio; al contrario, la scelta di quella sbagliata potrebbe portare il modello a non […]

Intelligenza Artificiale Machine Learning

Introduzione alla funzione di massima verosimiglianza

31 Agosto 2020 Lorenzo Lascia un commento

massima verosimiglianza

Un modello di machine learning apprende dai dati puntando a minimizzare una funzione di costo. Tramite essa si cerca di misurare quanto sia sbagliato il modello in termini di capacità di stimare la relazione tra le variabili indipendenti X e la variabile target y. In questo articolo vediamo una metodologia per stimare i parametri di […]

Intelligenza Artificiale Machine Learning, Statistica

Come creare un modello di machine learning in 5 step

17 Agosto 2020 Lorenzo Lascia un commento

modello di machine learning

Molte esercitazioni di apprendimento automatico si concentrano su elementi specifici del flusso di lavoro come la pulizia dei dati, la formazione dei modelli o l’ottimizzazione dell’algoritmo. Tuttavia, quando si è all’inizio degli studi dell’apprendimento automatico, può essere difficile cogliere appieno questi meccanismi senza una semplice spiegazione o procedura dettagliata. Nel seguente post, fornirò un tutorial […]

Intelligenza Artificiale Machine Learning, Sklearn

Quattro semplici operazioni di base in Pandas

3 Agosto 2020 Lorenzo Lascia un commento

pandas

Prima di creare e addestrare un modello di machine learning è fondamentale trattare e gestire correttamente i dati. Un modo comune per farlo è avvalersi della libreria Pandas, uno strumento di analisi e manipolazione dei dati open source, veloce, potente, flessibile e facile da usare, basato sul linguaggio di programmazione Python. In questo articolo vediamo […]

Intelligenza Artificiale Analisi dati, Machine Learning

Variabili Dummy: cosa sono e perché sono utilizzate

20 Luglio 2020 Lorenzo Lascia un commento

dummy

I modelli di machine learning vengono addestrati su dati di input e output numerici. Quando ci si trova a che fare con variabili categoriali, quindi stringhe o testi, bisogna adottare delle tecniche di preprocessamento dei dati che ne permettano la gestione in modo appropriato. In altre parole, risulta necessario avvalersi di metodi di codifica categoriali, […]

Intelligenza Artificiale Machine Learning, Regressione lineare multipla

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