Nel machine learning siamo spesso interessati a scegliere, quale che sia, la migliore ipotesi (A) da dei dati forniti (B). In un problema di classificazione, la nostra ipotesi (A) potrebbe essere la classe da assegnare per una nuova istanza di dati (B) che si vuol prevedere. Uno dei modi più semplici per determinare l’ipotesi preferibile […]
Algoritmo Support Vector Machine
Il Support Vector Machine (SVM) è un algoritmo di apprendimento automatico supervisionato che può essere utilizzato sia per scopi di classificazione che di regressione. È popolare in applicazioni quali l’elaborazione del linguaggio naturale, il riconoscimento vocale e delle immagini e la computer vision. L’algoritmo SVM ottiene la massima efficacia nei problemi di classificazione binari. Anche […]
Creazione di un albero decisionale tramite l’algoritmo CART
Quando si parla di albero decisionale si fa riferimento a una tecnica predittiva di machine learning potente e diffusa che viene utilizzata per prevedere delle variabili che possono essere discrete (e allora si parla di classificazione) o continue (in questo caso di regressione). Un algoritmo popolare che ci permette di raggiungere questo scopo è sicuramente […]
Come funziona un algoritmo di regressione logistica
La regressione logistica è diventata uno strumento importante nella disciplina del machine learning. In questo ambito, essa si avvale dell’utilizzo di un algoritmo per classificare i dati in arrivo in base a dati storici. Man mano che vengono analizzati più dati, l’algoritmo dovrebbe migliorare nel prevedere le classificazioni. Questo è un motivo per cui la regressione […]
Algoritmo k-means: cos’è e come funziona?
Nella vita di tutti i giorni ci capita spesso e inconsciamente di raggruppare oggetti secondo una certa somiglianza: dai vestiti nell’armadio, dal cibo negli scaffali al supermercato o nei negozi, così come anche Google raggruppa per parole chiave tutti i documenti che contiene nel suo enorme database. Quello che stiamo facendo è raggruppare in gruppi […]
Semplice architettura di rete neurale convoluzionale
Nel settore della visione artificiale una delle innovazioni più promettenti negli ultimi anni sono state le reti neurali convoluzionali. Esse infatti hanno raggiunto una notevole rilevanza in quanto il loro record di errori di classificazione si è ridotto drasticamente, permettendo a Alex Krizhevsky di vincere la competizione mondiale nel 2012 di computer vision. Da allora, […]