Con quasi un milione di siti web clienti, Python rappresenta spesso la lingua preferita dagli sviluppatori e dai data scientist che hanno bisogno di applicare tecniche statistiche o analisi dei dati nel loro lavoro. La combinazione di sintassi coerente, i tempi di sviluppo più brevi e la flessibilità lo rendono adatto allo sviluppo di modelli […]
L’importanza del ridimensionamento dei dati nei problemi di machine learning
Nella risoluzione dei problemi di machine learning, può capitare abbastanza spesso di dover confrontare diverse unità di misura per prendere una decisione. Ad esempio, si consideri un set di dati contenente due caratteristiche, età e reddito. L’età varia da 0 a 100 indicativamente, mentre il reddito può variare da 0-500.000 € e oltre. Il reddito […]
Algoritmo K-Nearest Neighbors (KNN)
Uno degli algoritmi più conosciuti nel machine learning è il K-Nearest Neighbors (KNN) che, oltre alla sua semplicità, produce buoni risultati in un gran numero di domini. Già diversi studi sono stati eseguiti, ad esempio, per decidere se effettuare la concessione del prestito da parte di istituti creditizi presso clienti, oppure, per prevedere il rating di […]
Classificatore Naive Bayes Gaussiano
Il classificatore Naive Bayes appartiene ad una raccolta di algoritmi di classificazione basati sul Teorema di Bayes. Non è un singolo algoritmo ma una famiglia di algoritmi in cui tutti condividono un principio comune, cioè che ogni caratteristica è indipendente l’una dall’altra (da qua il nome Naive, dall’inglese ingenuo). Oltre ad essere semplice e veloce, […]
Introduzione all’algoritmo Naive Bayes
Nel machine learning siamo spesso interessati a scegliere, quale che sia, la migliore ipotesi (A) da dei dati forniti (B). In un problema di classificazione, la nostra ipotesi (A) potrebbe essere la classe da assegnare per una nuova istanza di dati (B) che si vuol prevedere. Uno dei modi più semplici per determinare l’ipotesi preferibile […]
Algoritmo Support Vector Machine
Il Support Vector Machine (SVM) è un algoritmo di apprendimento automatico supervisionato che può essere utilizzato sia per scopi di classificazione che di regressione. È popolare in applicazioni quali l’elaborazione del linguaggio naturale, il riconoscimento vocale e delle immagini e la computer vision. L’algoritmo SVM ottiene la massima efficacia nei problemi di classificazione binari. Anche […]