• Home
  • Chi sono
  • Risorse
  • Contatti
  • Approfondimenti
  • Cerca nel sito

Lorenzo Govoni

Business e Tecnologia

  • Big Data
  • Business
  • Excel
  • Intelligenza Artificiale

Principio di funzionamento di un algoritmo genetico

22 Luglio 2019 Lorenzo Lascia un commento

algoritmo genetico

Insieme all’apprendimento automatico, anche la genetica sta avendo un forte sviluppo negli ultimi anni. Alcuni risultati in questo campo si possono valutare grazie agli Evolutionary Algorithms (EA), ossia algoritmi sull’evoluzione che si sono sviluppati il secolo scorso, ma che stanno avendo un maggiore utilizzo grazie all’elevato miglioramento tecnologico, mai così elevato come ai giorni nostri. […]

Intelligenza Artificiale Machine Learning, problema di ottimizzazione

Modello di regressione di Poisson in Python

15 Luglio 2019 Lorenzo Lascia un commento

Modello di regressione di Poisson

L’uso di Python per la scienza e l’analisi dei dati sta crescendo in popolarità e una delle ragioni per questo sono le eccellenti librerie di supporto (NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-Learn e Matplotlib, per citare le più comuni). In ambito statistico, sta avendo sempre più diffusione Statmodels, un “must” per poter valutare e analizzare modelli di […]

Intelligenza Artificiale Analisi dati, Python

Riconoscimento facciale tramite l’algoritmo Support Vector Machine in python

27 Maggio 2019 Lorenzo Lascia un commento

support vector machine in python

I problemi di classificazione sono tra i più diffusi nel machine learning. È possibile eseguire una regressione logistica, utilizzare alberi decisionali o costruire una rete neurale per ottenere una buona soluzione. Un altro strumento di classificazione fu inventato nel 1963, da Vladimir Vapnik e Alexey Chervonenkis: il support vector machine o, in italiano, la macchina […]

Intelligenza Artificiale Machine Learning

Naive Bayes in linguaggio Python

13 Maggio 2019 Lorenzo Lascia un commento

Naive Bayes python

Comunemente utilizzato in Machine Learning, Naive Bayes è una raccolta di algoritmi di classificazione basati sul teorema di Bayes.  Non è un singolo algoritmo ma una famiglia di algoritmi che condividono tutti un principio comune, ovvero che ogni caratteristica classificata è indipendente dal valore di qualsiasi altra caratteristica. Quindi, ad esempio, un frutto può essere […]

Intelligenza Artificiale Machine Learning, Python

Implementare l’algoritmo Cart in Python e Sklearn

6 Maggio 2019 Lorenzo 2 commenti

Algoritmo Cart Python

Un albero decisionale è una struttura ad albero simile a un diagramma di flusso in cui un nodo interno rappresenta una caratteristica (o attributo), il ramo rappresenta una regola decisionale e ciascun nodo foglia rappresenta il risultato. Il nodo più in alto in un albero decisionale è noto come nodo radice. Questa struttura simile a […]

Intelligenza Artificiale Machine Learning, Python

Matrice di confusione: cos’è e come funziona?

29 Aprile 2019 Lorenzo Lascia un commento

matrice di confusione

Per valutare un modello di machine learning che analizza grandi dataset si può pensare di usare la matrice di confusione (meglio conosciuta come confusion matrix). L’abbiamo già vista per stimare la qualità dell’algoritmo knn e della regressione logistica nel linguaggio Python. In questa sede, vediamo di spiegare con maggiore dettaglio il principio di funzionamento e come […]

Intelligenza Artificiale Machine Learning, Python

  • « Pagina precedente
  • 1
  • …
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • …
  • 11
  • Pagina successiva »
  • Home
  • Archivio
  • Risorse
  • Newsletter
  • Cerca nel sito

Copyright © 2021 · Lorenzo Govoni - Privacy Policy