Nei problemi di regressione si tenta di prevedere una variabile dipendente (solitamente indicata da Y) confrontandola con una serie di altre variabili (note come variabili indipendenti, solitamente indicate da X). Esistono diversi tipi di regressione, a seconda del tipo di dati che si vuole prevedere. Tra i più diffusi abbiamo: Regressione Lineare: quando si vuole […]
Implementare l’algoritmo KNN in Python e Scikit-learn
In un precedente articolo abbiamo visto cos’è l’algoritmo K-Nearest Neighbor (KNN). In questa sezione, invece, vedremo come la libreria Scikit-Learn di Python può essere utilizzata per implementare l’algoritmo KNN in poche righe di codice. Prerequisiti Prima di iniziare, vediamo quali sono i requisiti per poter utilizzare lo strumento. Occorre aver installato: Python; Scikit-learn come libreria. […]
4 ambienti di lavoro Python per il machine learning
Abbiamo visto in un precedente articolo cos’è Python e le sue librerie principali per il machine learning. Ma dove le si possono usare queste librerie? E come esse possono essere utili? Esistono diversi ambienti di lavoro dove è possibile trarre vantaggio dalle librerie che Python dispone. A mio avviso i principali sono: Spyder Jupyter Notebook Atom Pycharm […]
Python e le librerie principali per il machine learning
Con quasi un milione di siti web clienti, Python rappresenta spesso la lingua preferita dagli sviluppatori e dai data scientist che hanno bisogno di applicare tecniche statistiche o analisi dei dati nel loro lavoro. La combinazione di sintassi coerente, i tempi di sviluppo più brevi e la flessibilità lo rendono adatto allo sviluppo di modelli […]
L’importanza del ridimensionamento dei dati nei problemi di machine learning
Nella risoluzione dei problemi di machine learning, può capitare abbastanza spesso di dover confrontare diverse unità di misura per prendere una decisione. Ad esempio, si consideri un set di dati contenente due caratteristiche, età e reddito. L’età varia da 0 a 100 indicativamente, mentre il reddito può variare da 0-500.000 € e oltre. Il reddito […]
Algoritmo K-Nearest Neighbors (KNN)
Uno degli algoritmi più conosciuti nel machine learning è il K-Nearest Neighbors (KNN) che, oltre alla sua semplicità, produce buoni risultati in un gran numero di domini. Già diversi studi sono stati eseguiti, ad esempio, per decidere se effettuare la concessione del prestito da parte di istituti creditizi presso clienti, oppure, per prevedere il rating di […]