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Lorenzo Govoni

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Riduzione della dimensionalità attraverso l’algoritmo PCA in Python

7 Ottobre 2019 Lorenzo Lascia un commento

Riduzione della dimensionalità

L’idea principale dell’analisi delle componenti principali (PCA) è quella di ridurre la dimensionalità di un set di dati costituito da molte variabili più o meno correlate tra loro, mantenendo la variazione presente nel set di dati, nella misura massima. Ciò viene fatto trasformando le variabili in un nuovo insieme di variabili, che sono conosciute come […]

Intelligenza Artificiale Analisi esplorativa dei dati, Machine Learning

Algoritmo Principal Component Analysis (PCA)

30 Settembre 2019 Lorenzo 4 commenti

PCA

Quando ci si ritrova a risolvere problemi con molte variabili, si rischia di considerarle tutte allo stesso livello di importanza. Ma spesso non è così. Ad esempio, pensa di dover analizzare un dataset di auto, con caratteristiche che descrivono ogni auto in base a dimensioni, colore, comodità, compattezza, raggio, numero di sedili, numero di porte, […]

Intelligenza Artificiale Analisi esplorativa dei dati, Machine Learning

Il tipo di analisi dei dati più semplice: l’analisi descrittiva

2 Aprile 2018 Lorenzo Lascia un commento

Analisi descrittiva

Nell’articolo “I 13 nuovi lavori che domineranno il mercato nei prossimi anni”, vengono elencati quali potrebbero essere le professioni che si svilupperanno nei prossimi anni. Tra le 3 già disponibili e che avranno un aumento di richiesta in futuro c’è il Big Data Analyst, ossia l’analista dei big data. Infatti, analizzare efficacemente la sempre più crescente […]

Big Data Analisi descrittiva, Analisi esplorativa dei dati, Big data analytics, Statistica descrittiva

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