Nel machine learning siamo spesso interessati a scegliere, quale che sia, la migliore ipotesi (A) da dei dati forniti (B). In un problema di classificazione, la nostra ipotesi (A) potrebbe essere la classe da assegnare per una nuova istanza di dati (B) che si vuol prevedere. Uno dei modi più semplici per determinare l’ipotesi preferibile […]
Come funziona un algoritmo di regressione logistica
La regressione logistica è diventata uno strumento importante nella disciplina del machine learning. In questo ambito, essa si avvale dell’utilizzo di un algoritmo per classificare i dati in arrivo in base a dati storici. Man mano che vengono analizzati più dati, l’algoritmo dovrebbe migliorare nel prevedere le classificazioni. Questo è un motivo per cui la regressione […]